Veri Madenciliği Kullanım Alanları

Veri Madenciliği; önceden bilinmeyen, geçerli ve uygulanabilir bilginin veri yığınlarından dinamik bir süreç ile elde edilmesi olarak tanımlanabilir. Bu süreçte kümeleme, veri özetleme sınıflama kurallarının öğrenilmesi, bağımlılık ağlarının bulunması, değişkenlik analizi ve anomali tespiti gibi farklı birçok teknik kullanılmaktadır. Veri Madenciliği kendi başına bir çözüm değil çözüme ulaşmak için verilecek karar sürecini destekleyen, problemi çözmek için gerekli bilgileri sağlamaya yarayan bir araçtır.

Veri Madenciliğinin Kullanım Alanlarına Bakacak Olursak;

Perakende sektörü

Veri Madenciliği, Perakende satış sektöründe, satış, müşteri satın alma tarihi, mal taşımacılığı, tüketim ve hizmetlerden çok miktarda veri topladığı için mükemmel bir uygulama sunmaktadır. Toplanan verilerin miktarının, internetin artan kolaylığı, kullanılabilirliği ve popülerliği nedeniyle hızla genişlemeye devam etmesi doğaldır. Perakende sektöründeki veri madenciliği, müşteri hizmetlerinin kalitesinin artmasına ve müşteri memnuniyetinin ve memnuniyetinin artmasına yol açan müşteri satın alma kalıplarının ve eğilimlerinin belirlenmesine yardımcı olur.

Telekomünikasyon Sektörü

Günümüzde telekomünikasyon sektörü, faks, çağrı cihazı, cep telefonu, internet habercisi, görüntü, e-posta, web veri iletimi vb. gibi çeşitli hizmetler sunan en yeni sektörlerden biridir. Yeni bilgisayar ve iletişim teknolojilerinin gelişmesi nedeniyle, telekomünikasyon sektörü hızla genişliyor. Bu, veri madenciliğinin işin yardımı ve anlaşılması için çok önemli olmasının sebebidir.

Biyolojik Veri Analizi

Son zamanlarda, genomik, proteomik, fonksiyonel genomik ve biyomedikal araştırma gibi biyoloji alanında muazzam bir büyüme gördük. Biyolojik veri madenciliği biyoenformatiklerin çok önemli bir parçasıdır.

Enerji için Veri Madenciliği Uygulamaları

Petrol ve Gaz endüstrisinde, geleneksel ve yapısal verilerle entegre edilen büyük miktarda yapılandırılmamış bilgi, sürecin açık ve tam bir resmini sunuyor. Veri madenciliği, yukarı yönlü petrol ve gaz endüstrisi için sağlam destek sunuyor. Önemli bilgilerin yapılarının belirlenmesi ve teknik sorun çözme sürecini hızlandırmak, daha bilinçli karar vermeyi güçlendirmek ve ileriye dönük teknik atılımların derhal bildirilmesini sağlıyor.

Veri Madenciliği Sistem Seçimi

Veri madenciliği sisteminin seçimi aşağıdaki özelliklere bağlıdır:

Veri Tipleri: Veri madenciliği sistemi biçimlendirilmiş metni, kayıt tabanlı verileri ve ilişkisel verileri işleyebilir. Veriler ayrıca ASCII metninde, ilişkisel veri tabanı verilerinde veya veri ambarı verisinde de olabilir. Bu nedenle, veri madenciliği sisteminin hangi formatta işleyebileceğini kontrol edilmelidir.

Sistem Sorunları: Farklı işletim sistemlerine sahip bir veri madenciliği sisteminin uyumluluğunu dikkate almalıyız. Bir veri madenciliği sistemi sadece bir işletim sisteminde veya birkaçında çalışabilir. Web tabanlı kullanıcı ara yüzleri sağlayan ve XML verilerini girdi olarak sağlayan veri madenciliği sistemleri de vardır.

Veri Kaynakları: Veri kaynakları, veri madenciliği sisteminin çalışacağı veri formatlarını ifade eder. Bazı veri madenciliği sistemi yalnızca ASCII metin dosyalarında, diğerleri ise birden fazla ilişkisel kaynakta çalışabilir. Veri Madenciliği sistemi ODBC bağlantılarını veya ODBC bağlantıları için OLE DB’yi de desteklemelidir.

Veri Madenciliği Fonksiyonları ve Metodolojileri: Sınıflandırma gibi yalnızca bir veri madenciliği işlevi sağlayan bazı veri madenciliği sistemleri vardır, bazılarında ise kavram tanımı, keşif odaklı OLAP analizi, ilişkilendirme madenciliği, bağlantı analizi, istatistiksel analiz, sınıflandırma gibi çoklu veri madenciliği işlevleri sunulmaktadır. Tahmin, kümeleme, aykırı analiz, benzerlik araştırması vb.

Veri Tabanları Veya Veri Ambarı Sistemleri ile Veri Madenciliği :Veri madenciliği sistemlerinin bir veri tabanı veya bir veri ambarı sistemi ile birleştirilmesi gerekir. Birleştirilen bileşenler tekdüze bir bilgi işlem ortamına entegre edilmiştir.

Veri Madenciliği uygulamaları, iş verimliliğini artıran ve işletmeleri büyüten daha gizli bilgiler sağlamak için çeşitli endüstrilerde sürekli olarak gelişmektedir.

Veri Ambarı Nedir? Öğrenmek için bu konuda oluşturduğumuz blog yazımızı inceleyin!



Bir Cevap Yazın